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J-GLOBAL ID:201102257251441856   整理番号:11A1203753

混合の変数による最適化問題のための自己適応できる差異進化アルゴリズム

Self-adaptive Differential Evolution Algorithm for Optimization Problems with Mixed Variables
著者 (2件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 167-172  発行年: 2010年 
JST資料番号: W0729A  ISSN: 1671-4431  CODEN: WLDXAV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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整数を含有する非線形計画法問題のために,離散的と連続変数,2つの自己適応できる差異進化アルゴリズム,SADEfMVOと言って提案した。そして,離散的変数のために技術を処理する新規を与えた。整数変数のために技術を処理して,境界拘束と機能拘束を説明した。SADEfMVOにおいて,2つの重要な管理要因は,事前特定することを要求しなかった。進化の間,固まる要因は,学習経験によって自己適合した。SADEfMVO特性は,差別的進化の見せかけの問題と機械工学設計問題,コイルばねの設計に関して検討した。比較研究は,混合の変数によって最適化問題のための競合アルゴリズムとして,SADEfMVOアルゴリズムを公表した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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