文献

J-GLOBAL ID：201102257697947559   整理番号：11A1552436

Markov論理ネットワークに基づく実体解決の改良

Improvement of Entity Resolution Based on Markov Logic Networks

著者 (3件)： Lou Junjie (Artificial Intelligence Res. Inst., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Xu Congfu (Artificial Intelligence Res. Inst., Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Hao Chunliang (Artificial Intelligence Res. Inst., Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 37  号： 8  ページ： 243-247  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実体感度限界はデータマイニングプロセスにおける重要で費用のかかるステップである。ワシントン大学のDomingosとSinglaは十分な根拠のある提案をし,Markov理論に基づく実体解決問題の解を統合した。この論文は,原系が区別することができない実体の多義性の問題を処理するために,それに変わりやすい重さの構造を加えることによって,DomingosとSinglaの解を改良しようとした。新アルゴリズムは,効果的に実体の多義性を処理して,オリジナルのアルゴリズムと比べて精度を改良できる。アルゴリズムを実験によって証明する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ネットワーク ,  データマイニング ,  アルゴリズム ,  工程 ,  多義性 ,  情報処理
準シソーラス用語： *論理ネットワーク ,  プロセス

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： 論理ネットワーク