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J-GLOBAL ID：201102258072086888   整理番号：11A1057709

電気自動車のためのリチウムイオン電池充電状態推定の為の順応アンセンテッドKalmanフィルタリング

Adaptive unscented Kalman filtering for state of charge estimation of a lithium-ion battery for electric vehicles

著者 (4件)： SUN Fengchun (National Engineering Lab. for Electric Vehicles, Beijing Inst. of Technol., Beijing 100081, CHN) ,  HU Xiaosong (National Engineering Lab. for Electric Vehicles, Beijing Inst. of Technol., Beijing 100081, CHN) ,  ZOU Yuan (National Engineering Lab. for Electric Vehicles, Beijing Inst. of Technol., Beijing 100081, CHN) ,  LI Siguang (National Engineering Lab. for Electric Vehicles, Beijing Inst. of Technol., Beijing 100081, CHN)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 36  号： 5  ページ： 3531-3540  発行年： 2011年05月 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な電池充電状態推定は,電池電気自動車とハイブリッド電気自動車に対して大きな意味を持つ。本稿は電池電気自動車用リチウムイオン電池の充電状態を推定する為の順応アンセンテッドKalmanフィルタリング手法を提示した。充電推定プロセスに於ける雑音共分散の順応調整をこのアンセンテッドKalmanフイルタ構成における共分散マッチングの考えによって実施した。実験結果は,この順応アンセンテッドKalmanフィルタベースアルゴリズムが電池充電状態推定に於いて良好な性能を持つことを示した。順応拡張Kalmanフイルタ,拡張Kalmanフイルタ,アンセンテッドKalmanフイルタベースアルゴリズムとの比較は,本稿が提案した充電推定手法がより良い精度を持つことを示した。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *電気自動車 ,  *リチウムイオン電池 ,  *充電 ,  *状態 ,  *Kalmanフィルタ ,  適応性 ,  *予測モデル ,  モデリング ,  性能評価 ,  点検 ,  精度 ,  共分散 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *充電状態 ,  順応性 ,  有効性確認 ,  予測精度

分類 (2件)： 電池一般  (YB04010O) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気自動車 ,  リチウムイオン電池 ,  充電状態 ,  推定 ,  順応 ,  Kalmanフィルタ