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J-GLOBAL ID：201102258480560032   整理番号：11A0107898

製品利用条件を考慮した部品寿命分布による保守部品需要予測と生産意思決定

著者 (4件)： 宗形聡 (日立東日本ソリューションズ) ,  飯塚新司 (日立東日本ソリューションズ) ,  浦邊信太郎 (日立東日本ソリューションズ) ,  手塚大 (日立東日本ソリューションズ)
資料名： 日立TO技報  (Hitachi East Japan Solutions Technical Report)
号： 16  ページ： 16-21  発行年： 2010年10月25日 
JST資料番号： L3078A  ISSN： 1342-8217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多くのメーカは,製品の製造終了後も長期間保守部品を保有する。一方,部品の旧式化は早まり,保守部品の生産は保有期間の序盤や中盤で打切られている。メーカは,生産打切りに備えて部品の作りだめを行うが,欠品と過剰在庫の両方を発生させないように生産量を決定する必要がある。そこで,生産打切り以降の生涯部品需要を高い精度で予測する手法が要望されている。従来,保守部品の生涯需要予測では,製品の市場残存率や部品故障率,メーカでの部品交換の発生率を推定する予測モデルが利用されている。しかし従来モデルでは,製品利用条件の違いによる部品寿命のバラツキを考慮しておらず,実用的な精度で予測できない場合が多い。本稿では,部品寿命のバラツキを寿命分布とγ分布の混合分布で表した予測モデルを提案する。あるメーカの実データを用いて提案モデルの予測性能を評価した結果,従来よりも高い精度で予測できることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： 保守管理 ,  *部品管理 ,  *需要予測 ,  寿命分布 ,  意思決定 ,  予測モデル ,  在庫管理 ,  *資材管理 ,  *設備保全 ,  確率分布 ,  モデル ,  *保全

分類 (1件)： 資材管理  (KB05020S)

引用文献 (7件)：

• L. Syenstone, et al.: Stochastic models underlying Croston’ s method for intermittent demand forecasting, Journal of Forecasting, vol.24, pp. 389-402,(2005).
• T. R. Willemain, et al.: A new approach to forecasting intermittent demand for service parts inventories, International Journal of Forecasting, vol.20, pp 375-387,(2004).
• 狩野紀昭, 他: 部品の故障が製品の寿命と独立な場合の補修部品の需要予測, 品質, Vol.6, pp19-24,(1976).
• 山品元, 他: サービスパーツ需要量の予測に関する研究, 精密工学会誌, Vol.53, pp983-989,(1987).
• E. Ritchie, et al.: Renewal theory forecasting for stock control, European Journal of Operational Research, vol.1, pp. 90-93,(1977).

タイトルに関連する用語 (5件)： 利用条件 ,  寿命分布 ,  保守 ,  需要予測 ,  意思決定