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J-GLOBAL ID：201102258520542830   整理番号：11A1160581

人工ニューラルネットワークを用いた停止中の誘導電動機のパラメータ識別

Identification of Induction Motor at Standstill Using Artificial Neural Network

著者 (4件)： BECHOUCHE Ali (Mouloud Mammeri Univ. Tizi Ouzou, DZA) ,  SEDIKI Hamid (Mouloud Mammeri Univ. Tizi Ouzou, DZA) ,  ABDESLAM Djaffar Ould (Univ. Mulhouse, Mulhouse, FRA) ,  HADDAD Salah (Mouloud Mammeri Univ. Tizi Ouzou, DZA)
資料名： Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society  (Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society)
巻： 36th Vol.4  ページ： 2908-2913  発行年： 2010年 
JST資料番号： H0475B  ISSN： 1553-572X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可変速誘導モータの性能を高精度で推定するには,モータのモデルパラメータに関する充分な情報を得る必要がある。本稿では,人工ニューラルネットワーク(ANN)の1タイプであるAdaline(ADAptive LInear NEuron)を用いた標記のパラメータ識別法を提案した。本手法では,2つのテストで4つのパラメータを識別する。第一のテストは,低周波数で行い,固定子抵抗R_sとインダクタンスL_sを求める。第二のテストは,高周波数にて行い,漏洩係数σと回転子時定数T_rの情報を得る。識別器にAdalineを用いる利点は多層ニューラルネットワークでは,一般的に不可能な重みの物理的解釈が本手法では可能なことである。本稿で示したケースでは,これらの重みは離散化方程式の定数パラメータに組込まれている。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *誘導電動機 ,  パラメータ ,  性能評価 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： モデルパラメータ

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  誘導電動機 ,  パラメータ ,  識別