文献

J-GLOBAL ID：201102259420102228   整理番号：11A1198125

テント無秩序配列に基づく粒子群最適化アルゴリズム

Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Tent Chaotic Sequence

著者 (1件)： TIAN Dong-ping (Inst. of Computer Software,Saoji Univ. of Arts and Sci., Shaanxi, Baoji)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 36  号： 4  ページ： 180-182,186  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 粒子群最適化(PSO)アルゴリズムのローカル最適で遅い収束速度に容易に入ってしまうという問題に照準を定め,テント無秩序配列に基づく新しいPSOアルゴリズムを提案した。均一な粒子をテントマッピングによって形成し,最初の解法の品質の改善を図った。粒子集中度の決定しきい値を用いてローカル突然変異機構とローカル再初期化粒子を導入し,PSOアルゴリズムがローカル最適条件から逃げるのを助け,冗長計算を避けることができ,進化プロセスの収束速度を上げることもできた。シミュレーション実験結果は,このアルゴリズムが有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  写像 ,  突然変異 ,  最適条件
準シソーラス用語： *最適化アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  シミュレーション実験 ,  マッピング ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 秩序配列 ,  粒子群最適化アルゴリズム