文献

J-GLOBAL ID：201102259562901870   整理番号：11A0550842

複数許容解探索型粒子群最適化法の無線センサネットワークヘの適用-フラッディング効率化のための各センサノードの送信電力調整-

Advanced Particle Swarm Optimization Algorithm Computing Plural Acceptable Solutions and Its Application to Wireless Sensor Networks-Forwarding Power Adjustment of Each Sensor Node for Query Dissemination-

著者 (3件)： 長島淳也 (東京都市大) ,  宇谷明秀 (東京都市大) ,  山本尚生 (東京都市大)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 23  号： 1  ページ： 65-77  発行年： 2011年02月15日 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ユビキタス情報化社会を進展させる重要なネットワーク技術として,無線センサネットワークヘの関心が高まっている。無線センサネットワークでは,シンクノードから各センサノードヘのセンシング情報送信要求(メッセージ)等でフラッディングが多用される。しかし,一般的なフラッディングでは,全センサノードが受信情報を転送(ローカルブロードキャスト)することになるため,ネットワークを構成するセンサノードのそれぞれに多くの通信負荷が加わる。多くの場合,全センサノードが受信情報を転送しなくても,または各センサノードがその最大送信電力で受信情報を転送しなくても,ネットワークを構成する全センサノードへ情報(メッセージ)を普及させることができる。本研究では,複数許容解探索型粒子群最適化法を用いてネットワークを構成する全センサノードの送信電力に関する複数の解候補(複数の送信電力調整値候補セット)を提示する方策(適用法)の有効性を検討した。複数の解候補を提示することで各ノードの消費電力を考慮したセンサネットワークの柔軟な運用が可能となり,その有効運用期間を延長することができる。本提案の有効性は詳細なる数値実験を通して検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： *最適化手法 ,  *センサネットワーク ,  フラッディング ,  通信装置 ,  消費電力 ,  運転管理 ,  ネットワーク管理 ,  実験
準シソーラス用語： ノード【通信】 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  運用管理 ,  数値実験 ,  送信電力 ,  *粒子群最適化

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (25件)：

• AKYILDIZ, I. Wireless sensor networks : A survey. Computer Networks Journal. 2002, 38, 4, 393-422
• ADJIH, C. Computing connected dominated sets with multipoint relays. 2002, 1-16
• 牛膓. 無線センサネットワークにおけるフラッディングの効率化に関する一提案. 情報処理学会第71回全国大会講演論文集, 2009. 2009, 3, 103-104
• NAGASHIMA, J. Efficient flooding method using discrete particle swarm optimization for long-term operation of sensor networks. ICIC Express Letters, B. 2009, 3, 3, 833-840
• KENNEDY, J. Particle swarm optimization. Proc. IEEE International Conference on Neural Networks, 1995. 1995, 1942-1948

タイトルに関連する用語 (8件)： 許容 ,  解探索 ,  粒子群最適化 ,  無線センサネットワーク ,  フラッディング ,  効率化 ,  センサノード ,  送信電力