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J-GLOBAL ID：201102260726349667   整理番号：11A1026656

特徴保存に基づくMLSセクションデータ適合性に関するアルゴリズム的研究

Algorithmic research on MLS section data fitting based on feature preservation

著者 (4件)： QU Wei-wei (School of Traffic Sci. and Engineering,Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing) ,  GAO Feng (School of Traffic Sci. and Engineering,Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing) ,  DU Fa-rong (School of Traffic Sci. and Engineering,Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing) ,  ZHOU Yu (School of Traffic Sci. and Engineering,Beijing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Beijing)
資料名： Jixie Sheji  (Jixie Sheji)
巻： 27  号： 2  ページ： 7-10  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2054A  ISSN： 1001-2354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 改良型移動最小二乗法(MSL)断面日付けの適合性アルゴリズムを提案して,従来の平均海面フィッティング法が引き起こす鋭い特性の消える円形の改善を図った。第一に,接線ベクトル刃先角と相互関係を有する重み関数を導入して,最初の距離重み関数を改善した。計算点の接線ベクトルをその最近ノードの接線ベクトルとすると同時に,ノードの接線ベクトルと計算点の接線ベクトルとの刃先角は閾値より大きく,このノード角度の重み値を0,さもなければ1とした。最終的重み関数は,距離の重み関数と角度の重み関数の産物であった。第二に,無限小を導入することによって,特徴点を特徴点に無限に近い2つのデータポイントに分けた。実験によって,影響を及ぼす半径が適当な範囲で変動すると同時に,改良型MLS方式がこの特徴を非常にうまく維持できることを検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *適応性 ,  データ ,  研究 ,  近似法 ,  最小二乗法 ,  相関 ,  重み関数 ,  点
準シソーラス用語： *適合性 ,  フィッティング【近似法】 ,  相互関係 ,  ポイント

分類 (1件)： CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 保存 ,  MLS ,  データ適合 ,  アルゴリズム ,  研究