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J-GLOBAL ID：201102261051611320   整理番号：11A1200215

慣性順応性パーティクルスウォーム最適化とファジィエントロピーに基づく画像分割

Image segmentation based on inertia adaptive particle swarm optimization and fuzzy entropy

著者 (2件)： ZHANG Wei (School of Control Sci. & Engineering, Shandong Univ., Shandong, Jinan) ,  SUI Qing-mei (School of Control Sci. & Engineering, Shandong Univ., Shandong, Jinan)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 27  号： 4  ページ： 1569-1571,1587  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： パーティクルスウォーム最適化(PSO)とファジィエントロピーに基づく画像分割アルゴリズムは,古典的PSOは早期収束が容易なため,良好な性能を発揮することができない。この短所に注目して,この論文は慣性順応性PSOとファジィエントロピーに基づく新しい分割アルゴリズムを提案した。新アルゴリズムは最大ファジィエントロピーのファジィパラメータについて調査するために慣性順応性PSOといくつかのパーティクルGauss型突然変異を使用して,最適ファジィパラメータ組合せを得て,そこで分割閾値を獲得した。他の2つのアルゴリズムと新アルゴリズム比較の実験結果によると,新アルゴリズムには良好な分割性能,低い時間費用,ロバスト,そして自己順応性の能力がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化 ,  エントロピー ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  適応性 ,  慣性 ,  アルゴリズム ,  正規分布 ,  パラメータ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *パーティクルスウォーム最適化 ,  画像分割 ,  順応性 ,  Gauss型 ,  ロバスト

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 慣性 ,  順応性 ,  パーティクルスウォーム最適化 ,  ファジィエントロピー ,  画像分割