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J-GLOBAL ID：201102261554210447   整理番号：11A0919439

土壌成分予知の方法に関する解析

Analysis on method of sediment concentration forecast

著者 (5件)： QIN Yi (Xi’an Univ. of Technol., Shaanxi, Xi’an) ,  SHI Bao (Guangxi Wuzhou Inst. of Water Resources and Hydropower, Guangxi, Wuzhou) ,  LI Nan (Xi’an Univ. of Technol., Shaanxi, Xi’an) ,  LING Yan (Xi’an Univ. of Technol., Shaanxi, Xi’an) ,  LIU Chao (Hydyo-China Chengdu Engineering Corp., Sichuan, Chengdu)
資料名： Nisha Yanjiu  (Nisha Yanjiu)
号： 1  ページ： 67-71  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2354A  ISSN： 0468-155X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌問題は,黄河管理における重要な課題であった。土壌成分の合理的予測は,黄河により他の政策に技術サポートを提供することができた。現在,利用可能な予測計画が,土壌成分に影響する要素の計算量による黄河または他の河川になかった。論文は,土壌成分予知,例えば瞬間的ユニット土壌グラフ方法,反応機能,人工ニューラルネットワーク,水理学などの既存の方法のために,影響する要素と利点と欠陥を分析した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *土壌成分 ,  河川 ,  グラフ ,  ニューラルネットワーク ,  水理学 ,  計算量 ,  反応
準シソーラス用語： 黄河

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 土壌成分 ,  予知 ,  解析