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J-GLOBAL ID：201102262368150104   整理番号：11A0699768

能動学習を用いた半教師付きグラフ組込方式(SSGEAL):高次元生物医学データのクラシフィケーション

Semi-Supervised Graph Embedding Scheme with Active Learning (SSGEAL): Classifying High Dimensional Biomedical Data

著者 (2件)： LEE George (State Univ. New Jersey, NJ, USA) ,  MADABHUSHI Anant (State Univ. New Jersey, NJ, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 6282  ページ： 207-218  発行年： 2010年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (7件)： 能動学習 ,  教師 ,  グラフ ,  組込 ,  高次元 ,  生物医学 ,  クラシフィケーション