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J-GLOBAL ID：201102262782577144   整理番号：11A0928812

グリッド資源監視予測用の非サポートベクトル回帰ベースシステム

A Nu-support Vector Regression Based System for Grid Resource Monitoring and Prediction

著者 (2件)： HU Liang (Coll. of Computer Sci. and Technol., Jilin Univ., Changchun) ,  CHE Xi-Long (Coll. of Computer Sci. and Technol., Jilin Univ., Changchun)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 36  号： 1  ページ： 139-146  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 着信処理の知的スケジューリングを実現し,許容可能な質のサービスを提供するため,グリッド資源ネットワーク条件計算用の監視と予測の分散システムが必要不可欠になる。本論文で著者らは,グリッド資源監視予測システム計算の設計と実用化を提案した。ロバストで,スケーラブルで,伸長可能で,ユーザフレンドリーであるという点で,このシステムは適用可能であった。非サポートベクトル回帰(nu-SVR)を多段階事前予測のモデリング方式として採用し,組合せ最適化アルゴリズムを提案して,予測モデルの特徴選択とハイパーパラメータ選択を共同で最適化した。予測手法に関する性能評価をベンチマークデータセットで行ったのに対し,比較結果は,nu-SVRモデルが高い予測精度を有し,組合せ最適化アルゴリズムが予測性能を効率的に改善することができ,それゆえ,これらの2つの方法がオンライン監視予測システムに適することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ベクトル ,  *システム ,  格子 ,  ベース【半導体】 ,  アルゴリズム ,  性質 ,  スケジューリング ,  監視 ,  集合 ,  ネットワーク ,  計算機システム
準シソーラス用語： グリッド ,  最適化アルゴリズム ,  ユーザフレンドリ ,  オンライン監視 ,  データセット ,  分散システム

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリッド ,  資源 ,  予測 ,  サポートベクトル回帰