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J-GLOBAL ID：201102262860094104   整理番号：11A1283942

NSCTおよび負でない行列因数分解に基づく画像融合アルゴリズム

Image fusion algorithm based on NSCT and non-negative matrix factorization

著者 (3件)： LI Mei-li (Coll. of Astronautics,Northwestern Polyteehnieal Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  WANG Hong-mei (Coll. of Astronautics,Northwestern Polyteehnieal Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  ZHANG Ke (Coll. of Astronautics,Northwestern Polyteehnieal Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 8  ページ： 21-24  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非サブサンプル化カンターレット変換(NSCT)は,新規多解像度変換であり,それはマルチ方向,フレキシブルなマルチスケールとシフト不変量同時性のそ特性によって,inlargeの端部と輪郭の漸近の表現を生ませることができた。負でない行列因数分解(NMF)は,行列の各々の成分が負でない拘束を有する一種の行列分割法であった。局所的特性を負でない行列因数分解特性空間の好適な次元を選ぶことによって得ることができることを示した。画像融合アルゴリズムを,NSCTとNMFに基づいて提案した。最初に,2つの登録した最初の画像を,別々にNSCTを用いて分解して,このように,指向性バンドパスサブバンド係数の低周波数サブバンド係数と多様性を得た。第二に,NMFを最初のデーツから実行して,それを低周波数サブバンド係数から得た。NMFを使用するとき,特性空間の次元を1に設定して,この得られた特性ベースは,低周波数サブバンド係数のまさに融合結果であった。帯域通過指向性サブバンド係数の選択原理は,絶対最大値であった。最後に,この融合画像を,複合係数に関して逆NSCTを実行することによって得た。この実験結果は,この提案アルゴリズムがラプラシアンベースで,ウェーブレットベースでNMFベースの融合アルゴリズムより性能が優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *画像処理 ,  因数分解 ,  行列 ,  数学的変換 ,  規模 ,  指数 ,  度 ,  波束 ,  Laplace演算子 ,  画像変換
準シソーラス用語： *画像融合 ,  カンターレット変換 ,  マルチスケール ,  ウェーブレット ,  ラプラシアン ,  解像度変換

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行列因数分解 ,  画像融合 ,  アルゴリズム