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J-GLOBAL ID：201102263036136708   整理番号：11A1034532

ウェーブレット変換に基づく気温傾向とフラクタル特性の解析

Analysis of Temperature Trend and Fractal Feature Based on Wavelet Transform

著者 (4件)： MAO Jun-jun (School of Mathematical Sciences, Anhui Univ., Anhui, Hefei) ,  ZHU Liang-yan (School of Mathematical Sciences, Anhui Univ., Anhui, Hefei) ,  ZHANG Xue-you (School of Mathematical Sciences, Anhui Univ., Anhui, Hefei) ,  WU Tao (School of Mathematical Sciences, Anhui Univ., Anhui, Hefei)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 36  号： 2  ページ： 18-20,24  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,過去54年にわたるHefei(合肥)の気温の動特性と進化的原理を解析して,それは,ウェーブレット変換とR/S解析を組み合わせて,db4ウェーブレット機能を選んで,元々のデータを解体して,再建した。それは,マルチフラクタル解析に基づく気温を解析して,フラクタル次元からHefei(合肥)における気温傾向,循環の非周期性長さ,単一インデックス,およびマルチフラクタルスペクトルの安定性,長期記憶,統計的自己相似性およびマルチフラクタルを議論した。解析結果は,レベルが明白であるHefei(合肥)における気温変化がマルチプルスケール構造を有することを示して,1月,8月,11月のフラクタル次元は,気温の不規則な程度と複雑性が他者よりも高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ウェーブレット変換 ,  *フラクタル ,  フラクタル次元 ,  解析 ,  索引 ,  組合せ
準シソーラス用語： 気温傾向 ,  マルチフラクタル ,  フラクタル解析 ,  インデックス

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット変換 ,  気温傾向 ,  フラクタル ,  解析