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J-GLOBAL ID：201102263416220892   整理番号：11A0306528

ワールドビュー2号衛星画像を用いた建物被害検出の自動化に向けて:ハイチ地震の事例

Towards automation of building damage detection using WorldView-2 satellite image: the case of Haiti earthquake

著者 (2件)： GUO Tao (Hitachi, Ltd.) ,  KAZAMA Yoriko (Hitachi, Ltd.)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 7831  ページ： 783108.1-783108.13  発行年： 2010年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害時の被害評価は,災害の軽減,救助及び災害後の復興計画にとって非常に重要である。これまで災害調査には,航空機及び衛星からの高分解能画像が用いられてきたが,改善の余地があり,筆者らは地震による建物被害を,2組のワールドビュー2号高分解能衛星画像により抽出した。半自動建物抽出を機械学習メカニズムと統合して,システムの自動化レベルを最大にした。また,直線建物モデルを提案し,各種屋根形状に対応できるようにした。ハイチ地震の事例により,提案した手法が,高分解能衛星画像による建物被害検出に非常に有効であることを示した。

シソーラス用語： *大地震 ,  震災 ,  実用衛星 ,  *衛星利用画像 ,  *損害 ,  検出 ,  自動化 ,  機械学習
準シソーラス用語： *ハイチ地震 ,  ワールドビュー2号衛星 ,  *建物被害 ,  高分解能衛星画像 ,  被害検出

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星画像 ,  建物被害 ,  自動化 ,  ハイチ ,  地震