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J-GLOBAL ID:201102263719588191   整理番号:11A0932243

ウェーブレットニューラルネットワークに基づく空間ベクトルPWM

Space Vector PWM Based on Wavelet Neural Network
著者 (5件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 43-47  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2509A  ISSN: 1003-8930  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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永久磁石同期電動機の特性に関する人工神経回路網(ANN)の隠れ層ニューロンと電力開閉装置のスイッチング周波数の影響を研究するために,人工神経回路網(ANN)に基づく空間ベクトルパルス幅変調(SVPWM)のアルゴリズムを提案した。永久磁石同期電動機閉ループ制御システムのモデルをMATLAB/Simulinkで造り,シミュレーションし,ANNのパラメータとモーター特性の関係を研究した。結果により,永久磁石同期電動機が電力開閉装置のANNとスイッチング周波数の最適隠れ層ニューロン選択により,高調波歪と脈動のないトルクを発生することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (4件):
分類
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電動機  ,  開閉装置  ,  システム・制御理論一般  ,  計算理論 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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