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J-GLOBAL ID：201102265020240095   整理番号：11A1201522

NSCTドメインにおける領域分割に基づくSARとパンクロの画像の融合アルゴリズム

Fusion algorithm of SAR and panchromatic images based on region segmentation in NSCT domain

著者 (3件)： YE Chuan-qi (School of Computer Sci., Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  WANG Bao-shu (School of Computer Sci., Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  MIAO Qi-guang (School of Computer Sci., Xidian Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 32  号： 3  ページ： 609-613  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチレベル閾値分割と非副サンプル化カンターレット変換(NSCT)に基づく合成開口レーダ(SAR)とパンクロの画像のための融合アルゴリズムを提案した。最初に,マルチレベル閾値分割を,輪郭以外をぼかすSAR画像のために実施して,領域平均(RRM)の比率と名づけられた測定を提示して,SAR画像をいくつかの領域に分けた。次に,NSCTを種々のスケールと方向で輪郭以外をぼかすSAR画像とパンクロの画像に関して実行した。低周波係数を,RRMに従って,領域ベースの融合方式によって融合して,高周波係数を,窓ベースの規則と領域ベースの規則を用いて融合した。最後に,融合係数を,融合画像を得るために再構築した。実験結果は,この融合画像がパンクロの画像の空間的分解能を保つことができるだけではなく,また,効果的に,SAR画像のターゲット情報を結合することもできることを示した。このアルゴリズムは,ウェーブレット変換と画素ベースのNSCTよりよく,著しく実行した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *構造 ,  セグメンテーション ,  吸収係数 ,  画像 ,  合成開口レーダ ,  水準
準シソーラス用語： *ドメイン ,  領域分割 ,  SAR【吸収】 ,  マルチレベル

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドメイン ,  領域分割 ,  SAR ,  融合 ,  アルゴリズム