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J-GLOBAL ID：201102265207184105   整理番号：11A0920709

CPCNNとその多重制約QoS経路への応用

CPCNN and its application to multiple constrained QoS route

著者 (4件)： NTE Ren-can (Dep. of Communications Engineering,Information Coll.,Yunnan Univ., Yunnan, Kunming) ,  ZHOU Dong-ming (Dep. of Communications Engineering,Information Coll.,Yunnan Univ., Yunnan, Kunming) ,  ZHAO Dong-feng (Dep. of Communications Engineering,Information Coll.,Yunnan Univ., Yunnan, Kunming) ,  TAN Ying-fang (Dep. of Communications Engineering,Information Coll.,Yunnan Univ., Yunnan, Kunming)
資料名： Tongxin Xuebao  (Tongxin Xuebao)
巻： 31  号： 1  ページ： 65-72  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1463A  ISSN： 1000-436X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PCNN(パルス結合神経回路網)に基き,CPCNN(競合PCNN)モデルを提示する。先ず,CPCNNのパルス波伝播の性能をネットワーク最短経路のソリューションのために分析した。次に,パルス波タスクの生成,分解,状態変化の理論を拘束されたパルス波伝播に提案した。最後に,CPCNNを全体的最適決結果による多重拘束QoS経路を解決するために適用し成功した。コンピュータシミュレーションは,提案アルゴリズムの収束数は最小で,その差は前者の方式よりもかなり明らかで,それは起点ノードと宛先ノード間の全体の最適QoS経路の長さに影響されるだけで,ノードや端の数やネットワーク分布構造の複雑性には影響されないことを示した。従って,この方式の計算性能の方が良く優勢である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *多重化 ,  シミュレーション ,  解 ,  アルゴリズム ,  コンピュータ ,  ネットワーク ,  神経回路網 ,  パルス波 ,  モデル
準シソーラス用語： *多重 ,  ソリューション

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  制約 ,  QOS ,  経路 ,  応用