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J-GLOBAL ID：201102265411634373   整理番号：11A1134571

マイナー成分分析を用いたパンの画像識別

著者 (3件)： 森本雅和 (兵庫県大 大学院工学研究科) ,  三好卓也 (兵庫県大 大学院工学研究科) ,  藤井健作 (兵庫県大 大学院工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 A  (IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Japan Edition))
巻： J94-A  号： 7  ページ： 548-551  発行年： 2011年07月01日 
JST資料番号： S0621A  ISSN： 0913-5707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文ではマイナー成分分析を用いてパンの種類を画像から自動識別する手法を提案する。パンは製造工程において発酵や焼成を含むため,個体差が発生しやすい。また,店舗レジへの導入を考えた場合,環境光変化に頑健であることが求められる。本研究では学習用パン画像から様々な特徴を抽出し,主成分分析をもとに特徴の選択を行う。このとき,パンの個体差や環境光変化が固有値の大きな主成分として現れることを考慮し,より分散の小さいマイナーな成分のみを用いて識別を行うことで,通常の部分空間法よりも識別率を改善できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *パン ,  *パターン認識 ,  *主成分分析 ,  特徴抽出 ,  個体差 ,  環境影響
準シソーラス用語： *マイナー成分分析

分類 (2件)： 食品一般  (FJ01010Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (8件)：

• 柳井啓司, “一般物体認識の現状,”情処学論コンピュータビジョン・イメージメディア, vol.48,no.SIG16 (CVIM19), pp. 1-24, 2007.
• S. Yang, M. Chen, D. Pomerleau, and R. Sukthanker,“Food recognition using statistics of pairwise local features,” Proc. IEEE Conf. CVPR, pp. 2249-2256, 2010.
• D. Pishva, A. Kawai, K. Hirakawa, K. Yamamori, and T. Shiino,“Bread recognition using color distribution analysis,” IEICE Trans. Inf. Si Syst., vol. E84-D, no.12, pp. 1651-1659, Dec.2001.
• E. Oja,“Principal components, minor components and liner neural networks,” Neural Netw., vol.5, pp. 927-935, 1992.
• ディジタル画像処理編集委員会, ディジタル画像処理,(財) 画像処理教育振興協会, 東京, 2004.

タイトルに関連する用語 (4件)： マイナー ,  成分分析 ,  パン ,  画像識別