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J-GLOBAL ID：201102265936278640   整理番号：11A0108762

疎な位置情報履歴からの有意位置抽出方式に関する検討

A Study of Extracting Personally Meaningful Places from Sparse Location Histories

著者 (4件)： 黒川茂莉 (KDDI研究所) ,  横山浩之 (KDDI研究所) ,  吉井和佳 (産業技術総合研) ,  麻生英樹 (産業技術総合研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 110  号： 265(IBISML2010 60-103)  ページ： 45-49  発行年： 2010年10月28日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,携帯電話による通話・通信時に取得されるような,空間的粒度が粗く,時間間隔が一定ではない疎な位置情報履歴から個人の有意位置を抽出する手法について検討した。時間的に近接する位置情報履歴を文書,各位置情報履歴に含まれる通信基地局IDを単語とみなして,HDP-LDAと呼ばれるノンパラメトリックな文書-トピック確率モデルを用いて有意位置を抽出する手法を提案し,実データに適用した結果,精度よく個人の有意位置を抽出できることが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *位置情報 ,  記録 ,  *携帯電話 ,  *位置 ,  基地局 ,  確率モデル ,  位置決め ,  抽出 ,  個人 ,  情報サービス ,  携帯端末 ,  クラスタ化 ,  数学モデル ,  改変
準シソーラス用語： トピックモデル ,  *有意位置

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• ASHBROOK, D. Learning significant locations and predicting user movement with GPS. Proceedings of the 6th International Symposium on Wearable Computers, 2002. 2002, 275-286
• ASHBROOK, D. Using GPS to learn significant locations and predict movement across multiple users. Journal of Personal and Ubiquitous Computing. 2003, 7, 5, 275-286
• BLEI, D. M. Latent Dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research. 2003, 3, 993-1022
• ESTER, M. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 1996. 1996, 226-231
• NURMI, P. Identifying meaningful places : The non-parametric way. Proceedings of the 6th International Conference on Pervasive Computing, 2008. 2008, 111-127

タイトルに関連する用語 (2件)： 位置情報 ,  履歴