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J-GLOBAL ID：201102266206226595   整理番号：11A1314919

極めて効果的なメモリ利用を用いたKNNカーネルシフトクラスタリング

KNN Kernel Shift Clustering with Highly Effective Memory Usage

著者 (4件)： HIROHATA Makoto (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center) ,  SHIBATA Tomoyuki (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center) ,  IMOTO Kazunori (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center) ,  KANEKO Toshimitsu (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center)
資料名： Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications  (Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications)
巻： 12th  ページ： 393-396  発行年： 2011年 
JST資料番号： L6253A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *パターン分類 ,  *画像分析 ,  *クラスタ化 ,  問題 ,  高速アルゴリズム ,  距離 ,  評価試験 ,  比率 ,  最近傍問題 ,  Euclid距離 ,  *改変
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  高速シフトアルゴリズム ,  再現率 ,  適合率

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (1件)： KNN