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J-GLOBAL ID：201102267846962154   整理番号：11A1410203

首都圏ネットワークにおけるP2Pトラフィック予測モデルの研究

Research on P2P tramc prediction models in metro area network

著者 (5件)： Dong Zhichao (Coll. of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha) ,  Yuan Xiaofang (Coll. of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha) ,  Wang Dong (Coll. of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha) ,  Pei Wei (Coll. of Computer and Communication, Hunan Univ., Changsha) ,  Xie Gaogang (NextGeneration Intemet Res. Center, lnstitute of Computing Technol., Chinese Acad. of Scielnces, Beijing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 22  ページ： 94-98  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トラフィック測定とモデリングは,次世代ネットワークの設計と同様に,既存のIPネットワークの計画と管理に必須である。この論文で,ウェーブレット変換と時系列解析に基づく新しいP2Pトラフィック予測モデルを紹介する。オリジナルのトラフィック計量シリーズを,ウェーブレットによっていくつかの分枝に分解して,再構成する。統計的研究法で安定化したこれらの分枝を,それらの異なった特徴に応じてARIMAかARMAモデルでそれぞれ予測する。動的指数平滑法モデルの利用で,分枝のこれらな予測値と最適化方法を再構成することによって,最終的予測結果を得ることができる。実験結果は,予測傾向が現在の実際の流れ曲線に非常に類似であり,平均相対誤差(MRE)は約4.04%で,伝統的方式より正確であるということを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *交通予測 ,  ネットワーク ,  予測モデル ,  通信方式 ,  都市圏 ,  ウェーブレット変換 ,  インターネット ,  トラヒック測定 ,  ARMAモデル ,  モデリング ,  最適化手法 ,  時系列分析
準シソーラス用語： *トラヒック予測 ,  ピーツーピー ,  首都圏 ,  IPネットワーク ,  最適化方法 ,  時系列解析

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 首都圏 ,  P2P ,  トラフィック予測 ,  モデル ,  研究