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J-GLOBAL ID：201102268176529094   整理番号：11A1274889

Gabor変換の特徴選択に基づく心電図ビート分類

Electrocardiogram beat classification based on the feature selection of Gabor transform

著者 (2件)： Huang Huifang (Dep. of Biomedical Engineering, Tsinghua Univ., Beijing) ,  Hu Guangshu (Dep. of Biomedical Engineering, Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban)  (Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 50  号： 3  ページ： 442-445  発行年： 2010年 
JST資料番号： C5019A  ISSN： 1000-0054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： それらがいくつかの主な特長を喪失するので,ウェーブレット変換は心拍の局所的特徴を効果的に抽出することができなかった。イントラインター距離と正確度判定基準の両方を用いて,順次色むら前進選択(SFF)アルゴリズムと個体最適特徴組合せアルゴリズムを使用するGabor変換係数のリアル部分を選択した。RR間隔と一緒に選ばれた係数を,最も近くに隣りの分類装置への入力特徴ベクターとして使用した。MIT-BIH(マサチューセッツ工科大学-ボストンのBeth Israel病院)ECG(心電図)データベースからの8つの型の心拍を分類した。実験結果は,イントラインター距離判定基準とSFF戦略(すなわち,心拍分類のためのラッパ方式)を用いた方式が98.65%の最高分類精度を有することを示した。この方法は,15の係数だけを使用して,この分類スピードは非常に高速であった。本方式は,心拍分類のために,従来法より効果的であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *Gabor変換 ,  *特徴選択 ,  サトウダイコン ,  心電図 ,  工科大学 ,  データベース ,  精度
準シソーラス用語： ビート ,  マサチューセッツ工科大学 ,  分類精度 ,  実験結果

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gabor変換 ,  特徴選択 ,  心電図 ,  ビート ,  分類