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J-GLOBAL ID：201102268997443937   整理番号：11A1407561

AI-PPC: 人工の免疫アルゴリズムに基づく次元縮小の射影追跡モデル

AI-PPC: Projection pursuit model for dimension reduction based on artificial immune algorithm

著者 (3件)： Zeng Qingsheng (School of Mathematics and Computer Sci., Fujian Normal Univ., Fujian, Fuzhou) ,  Yan Xuanhui (School of Mathematics and Computer Sci., Fujian Normal Univ., Fujian, Fuzhou) ,  Shu Cailiang (School of Mathematics and Computer Sci., Fujian Normal Univ., Fujian, Fuzhou)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 30  号： 9  ページ： 2290-2293  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 射影追跡(PP)モデルで次元縮小を解決するために,人工の免疫(AI)システムの理論を導入した。高次元空間から低次元空間までのデータを映し出す目的で,射影方向を最適化するために免疫クローン選択アルゴリズムを使用した。したがって,射影はデータマイニングのプロセスの間の計算複雑度を減らすだけではなく,データ減少も可能になった。そのうえ,初期のデータとK-平均や他のクラスタリングアルゴリズムによる処理済データの間のクラスタ化結果を比較した。そして実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性を立証する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化手法 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  データマイニング ,  クラスタ化 ,  計算量
準シソーラス用語： *免疫アルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム ,  計算複雑度 ,  実験結果

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： AI ,  人工 ,  免疫アルゴリズム ,  次元縮小 ,  射影追跡 ,  モデル