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J-GLOBAL ID:201102269046969153   整理番号:11A1201532

時分割制御型カーネルパラメータLSSVMに基づいて同定するオンライン方式

Online process identifying based on time-division regulated kernel parameter LSSVM
著者 (3件):
資料名:
巻: 32  号:ページ: 660-665  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2068A  ISSN: 1001-506X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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最小二乗法二次計画法(LSSVM)を用いて時変非線形プロセスをオンラインで同定するために適用したカーネルパラメータを設定することは難しくて,このよう設定されたものは,それを異なる方式に適応させるために,自動的に調整することができなかった。本状態を考慮して,時分割制御型カーネルパラメータLSSVMに基づくオンライン工程同定方式を提案した。3つのLSSVMsを利用して,全体のモデリングの予測時間を開始ステージといくつかの作用期間に分割した。予測エラー最小総計を有するLSSVMを,開始ステージと各々の作用期間の両方の終わりの連続した作用期間の間に作用LSSVMとして選択した。さらに,カーネルパラメータを,発見規則に従って他の二つのLSSVMのために更新して,それらを次の作用期間の間に比較のLSSVMとして用いた。この方法は,カーネルパラメータをセットすることが簡単であり,ある程度調整性を有した。数値シミュレーションは,この方法の適応性が統計学的に,伝統的方法のものより良いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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人工知能 

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