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J-GLOBAL ID：201102269741460121   整理番号：11A1139086

改良BPニューラルネットワークに基づくエンジン出力トルクの推定

Estimation of engine output torque based on improved BP neural network

著者 (3件)： Wu Xiaogang (School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin) ,  Wang Xudong (School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin) ,  Yu Tengwei (School of Electrical and Electronic Engineering, Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 14  号： 3  ページ： 104-108  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイブリッド電気自動車のための制御システムの開発工程に従って,エンジンのトルクへの推定法を提示した。エンジン実験フレームから来る部分的サンプル実験結果に基づいて,伝統的BPニューラルネットワークのエラー機能を改良した。次に,エンジントルクのモデルを造った。一方,最適停止規則を用いて,オーバーフィッティングを避けた。実験結果は,改良BPニューラルネットワークがネットワークトレーニングの負荷を軽減して,ネットワークトレーニングのエラーを減少するだけではなく,また,エンジン出力トルク推定の精度も向上することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *内燃機関 ,  トルク ,  ハイブリッド自動車 ,  近似法 ,  制御系 ,  適応訓練 ,  試料
準シソーラス用語： *エンジン ,  ハイブリッド電気自動車 ,  フィッティング【近似法】 ,  制御システム ,  トレーニング ,  サンプル

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： BPニューラルネットワーク ,  エンジン出力トルク ,  推定