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J-GLOBAL ID:201102269811210403   整理番号:11A0554270

Rayleigh分布を利用したSAR画像の変化検出法

SAR change detection using Rayleigh copula
著者 (2件):
資料名:
巻: 7858  ページ: 78581F.1-78581F.7  発行年: 2010年 
JST資料番号: D0943A  ISSN: 0277-786X  CODEN: PSISDG  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大規模な災害が発生したりインフラストラクテャーの改変を実施した後,衛星利用画像を利用するリモートセンシング技術を応用し,地表の環境変化を検出すると有用である。SAR画像は干渉模様によるノイズで問題も有るが,リモートセンシングにSAR画像を活用する事例が多い。SAR画像による地表の変化検出法は特に自然災害が発生後に災害地域の地図作成に有用である。地球環境の気候変動を検出する際にSAR画像を応用する為,Rayleigh分布を利用するSAR画像分析法を開発した。Rayleigh分布を応用した統計的推定法でSAR画像を分析し,Kullback-Leibler発散式比較法で上記手法の有効性を実証した。事例研究に各種の気候条件でENVISAT衛星による海洋のSAR画像を分析した。
シソーラス用語:
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分類 (4件):
分類
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写真測量,空中写真  ,  海洋物理学一般  ,  環境問題  ,  気候学,気候変動 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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