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J-GLOBAL ID：201102269824834635   整理番号：11A1280094

ベイズ式回帰に基づくマルチ容器ESNに関する研究

Research on multi-reservoir ESN based on Bayesian regression

著者 (2件)： Han Min (School of Electronic and Information Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian) ,  Mu Dayun (School of Electronic and Information Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 25  号： 4  ページ： 531-534,541  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多変量時系列を単一容器モデルで予測するとき,相空間再構成の次元は単一値としてしか選択できず,複合システムの動的特徴をそれぞれ描写することができない。このため,マルチ容器エコー状態ネットワークを提示して,単純入力を高次元特徴ベクトルに拡大することができた。ベイズ式回帰に基づくマルチ容器エコー状態ネットワークを提示した。現実的シミュレーション結果は提案した予測子の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *マルチ ,  *ネットワーク ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  複合系 ,  相空間 ,  時系列 ,  予測技法
準シソーラス用語： *エコー状態ネットワーク ,  特徴ベクトル ,  複合システム ,  予測子

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (2件)： マルチ ,  研究