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J-GLOBAL ID：201102269951959838   整理番号：11A1406930

SARターゲットと影画像のSVMベースの改良型分割アルゴリズム

SVM-based improved segmentation algorithm of SAR targets and shadow images

著者 (4件)： Han Ping (Tianjin Key Lab of Advanced Signal Processing, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Zhang Rui (Tianjin Key Lab of Advanced Signal Processing, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Su Zhigang (Tianjin Key Lab of Advanced Signal Processing, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin) ,  Wu Renbiao (Tianjin Key Lab of Advanced Signal Processing, Civil Aviation Univ. of China, Tianjin)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 32  号： 8  ページ： 1640-1643  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 改良アルゴリズム(二次計画法に基づく)を,合成開口レーダ(SAR)ターゲットと影画像セグメンテーションのために提案した。分類アイデアを用いて,SAR像分割を実行した。二次計画法(SVM)に送られたトレーニングサンプルを,反復的プロセッシングによって連続的に更新した。これらの反復法を,収束まで繰り返して,それを,2つの連続的セグメント化画像の間のエントロピーの相対的変化をチェックすることによって確定した。このアルゴリズムを,防衛先進の研究プロジェクトエージェンシー(DARPA)とSandia研究所から来るSAR画像に適用した。実験結果は,本アルゴリズムから得られる分類装置性能がかなりより良いことを示した。また,それは,分類装置性能に及ぼす初期の分割閾値の選択の影響も激減させて,SARターゲットと影画像の分割品質を大いに増加させた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *ターゲット ,  ベース【半導体】 ,  吸収係数 ,  サポートベクトルマシン ,  画像 ,  影 ,  型 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  プロジェクト
準シソーラス用語： SAR【吸収】 ,  SVM ,  画像セグメンテーション ,  研究プロジェクト

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SAR ,  ターゲット ,  SVM ,  アルゴリズム