文献

J-GLOBAL ID：201102269992349068   整理番号：11A0899224

遺伝ラフアルゴリズムのあるスケーリングパターン検出のためのバイクラスタリング方式

Biclustering Method for Detecting Scaling Patterns with Genetic Rough Algorithm

著者 (3件)： LI Gang (Dep. of Computer Sci. and Technolngy,Tongji Univ., Shanghai) ,  MIAO Duo-qian (Dep. of Computer Sci. and Technolngy,Tongji Univ., Shanghai) ,  WANG Rui-zhi (Dep. of Computer Sci. and Technolngy,Tongji Univ., Shanghai)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 37  号： 1  ページ： 225-228  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： この論文は遺伝子発現データにおけるスケーリングパターン検出の問題を扱った。スケーリングパターンのための価値関数として平均比率留数を提示した。平均比率留数に基づき,バイクラスタリング方式を遺伝ラフフレームワークの下で提案した。この方式において,初期の母集団をランダムな選択と同様に発見的ラフバイクラスタリングアルゴリズムによって作り出す。次にそれは遺伝ラフアルゴリズムで種子を調整する。著者らは酵母発現データにこの方式をテストした。実験結果は,遺伝ラフ基本法が発見的アルゴリズムの性能を十分向上させて,オンラインGO条件ファインダを使用して,酵母データ上に見つけたバイクラスタリングは生物学的に有意であると示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  スケーリング【計数】 ,  型 ,  オートバイ ,  遺伝 ,  検出
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  パターン ,  バイク ,  クラスタリングアルゴリズム ,  発見的アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝 ,  スケーリング ,  バイクラスタリング