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J-GLOBAL ID:201102271716341058   整理番号:11A0809889

水力発電所における異常予兆発見支援ツールの開発

Data Indicating Malfunction Sign of Hydroelectric Power Plants
著者 (3件):
資料名:
巻: 131  号:ページ: 448-457 (J-STAGE)  発行年: 2011年 
JST資料番号: X0451A  ISSN: 0913-6339  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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電力会社では危機の効率的な保守,費用削減のため,保障期間前に機器を修理交換する時間計画保全から,修理交換する状態監視保全への移行を模索し始めている。そのためには,機器の正常状態データ,異常状態データ,およびその移行途中データの収集が必要である。従来から時間計画保全を実施してきたため,発電プラントの運転データには正常状態データがほとんどである。水力発電所の水車および軸受振動の異常予兆検出確立のため,軸受に関する各種センサデータと軸受振動の因果関係を明確にする必要がある。因果関係が複雑で異常なセンサデータが無いため,発電所正常活動中のデータから,センサ値が高く,存在確率の低い例外状態データに基づき発電所の軸受の異常予兆発見ツール開発を実施してきた。支援ツールと実データによる開発ツールの有効性を評価した。
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分類 (1件):
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水力発電 
引用文献 (12件):
  • YAMANA, M. Comparison of pattern classification methods in system for crossarm reuse judgement on the basis of rust images. Proc. of Artificial Intelligence and Applications 2005. 2005, 439-444
  • JARDINE, A. K. S. Repairable system reliability : Recent developments in CBM optimization. 19th International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM), Lulea, Sweden (June 13-15, 2006). 2006
  • TSANG, A. H. C. Data management for CBM optimization. Journal of Quality in Maintenance Engineering. 2006, 12, 37-51
  • LIN, D. Using principal components in a proportional hazards model with applications in condition-based maintenance. The Journal of the Operational Researche Sciety. 2006, 57, 910-919
  • ZUASHKIANI, A. Incorporating expert knowledge when estimating parameters of the proportional hazards model. Proc. of Reliability and Maintainability Symposium, Newport Beach, CA (January 23-26, 2006). 2006
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