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J-GLOBAL ID：201102272792085539   整理番号：11A1275389

可変結晶方式に基づく投入成形の多目的ランナ最適化

Multi-objective Runner Optimization of Injection Mold Based on Variable-grain Strategy

著者 (3件)： Cheng Jin (The State Key Lab of Fluid Power Transmission and Control, Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Tan Jianrong (The State Key Lab of Fluid Power Transmission and Control, Zhejiang Univ., Hangzhou) ,  Wei Wei (The State Key Lab of Fluid Power Transmission and Control, Zhejiang Univ., Hangzhou)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 46  号： 6  ページ： 170-175  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複数空洞投入成形のランナ最適化のための現在の解法は,いつも複合体問題を単純化して,平衡のとれた融解流出または,低い生産コストを達成することを目指した。投入成形の実践の視野の点における最適な構造は,それぞれの構造を検討するために,総合試験と正確な判定基準の不足のために,やっと得ることができた。可変結晶方式は,複合目的と条件による複合体問題が含んだタックルに提案した。さまざまな結晶の数学モデルを確立した。それはそれぞれのランナ構造を検討することのための判定基準として,生成物品質のコスト,効率性と均一性を含んだ。雑穀モデルは,包括的に最適な解法に効率的に方向を決定するために,初期設計において活用した。次に,より多くの正確なモデルは,最適化処置の間,活用することができて,最後に,視野の総合試験点から検討する最適な構造は,微粒子モデルに基づいて得ることができた。アルゴリズムは,流出シミュレーションと実行可能な点の優位性判定基準に基づき,多目的最適化問題のパレート最適なセットを敏速に見つけるために提唱した。それはさまざまな結晶において,ランナ最適化モデルのパレート最適なセットを得るために用いた。提案した方式とアルゴリズムの実現可能性は,マウスを生じるために,化合物-空洞成形のランナ最適化を通して証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化 ,  *多目的計画法 ,  シミュレーション ,  最適条件 ,  モデル ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *多目的最適化問題 ,  Pareto最適 ,  最適化モデル

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  結晶 ,  投入 ,  ランナ ,  最適化