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J-GLOBAL ID：201102272840049442   整理番号：11A1908285

強化された拡張ラグランジュホップフィールドネットワークによる複数種類の燃料の経済給電

Economic dispatch with multiple fuel types by enhanced augmented Lagrange Hopfield network

著者 (2件)： VO Dieu Ngoc (Energy Field of Study, School of Environment, Resources and Dev., Asian Inst. of Technol., Klongluang, Pathumthani ...) ,  ONGSAKUL Weerakorn (Energy Field of Study, School of Environment, Resources and Dev., Asian Inst. of Technol., Klongluang, Pathumthani ...)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 91  号： 1  ページ： 281-289  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では区分的二次費用関数を用いた経済給電(ED)を解決するための強化された拡張ラグランジュホップフィールドネットワーク(EALHN)を提案する。EALHNは,拡張ラグランジュホップフィールドニューラルネットワーク(ALHN)のことであり,拡張ラグランジュ関数に基づいてそのエネルギー関数をもつ連続ホップフィールドニューラルネットワークであって,燃料の種類を決定するためのヒューリスティック検索で強化されている。提案したEALHNは,2つのフェーズでED問題を解決する。最初のフェーズでは,発電ユニットの平均生産コストに基づいたヒューリスティック検索を用いて,すべてのユニットからの合計最大発電量が需要量を供給するのに十分であるように,各ユニットに最も適した燃料の種類を決定する。最後のフェーズでは,ALHNを適用して,選択された燃料の種類に対応した最適な解決策を見つける。提案した手法は,様々な負荷要求を持つ複数のシステムでテストされ,得られた試験結果は,文献にある多くの他の手法からのものと比較されている。テストの結果,二次費用関数によって表される複数の燃料タイプのED問題に対して,提案した手法は効率的かつ高速であることが示されている。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *電力供給 ,  *最適化 ,  *原価 ,  *Hopfield模型 ,  *Lagrange乗数法 ,  費用関数 ,  燃料 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： *Hopfieldネットワーク ,  *給電 ,  種類

分類 (2件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 強化 ,  拡張 ,  ホップフィールドネットワーク ,  複数種類 ,  燃料 ,  経済 ,  給電