文献

J-GLOBAL ID：201102273222570120   整理番号：11A0920142

森林被覆のオブジェクト指向分類のための組合せ多重分類装置

Combination multiclassifier for object-oriented classification of forest cover

著者 (2件)： LI Chun-gan (Guangxi Forest Inventory & Planning Inst., Guangxi, Nanning) ,  SHAO Guo-fan (Dep. of Forestry and Natural Resources,Purdue Univ., USA)
資料名： Nanjing Linye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Nanjing Linye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 34  号： 1  ページ： 73-79  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2601A  ISSN： 1000-2006  CODEN： NLDXBZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 投票方式,Bayes法及びファジィ融合法則を含むSPOT5画像を用いたオブジェクト指向分類精度を改良するために,保存的な投票則とファジィ融合法則を合成した投票ファジィ則と名づけた新しい融合アプローチを開発した。最小距離,Mahalanobis距離,Bayes則,ファジィ論理及びサポートベクトルマシンを含む5分類装置を組合せた。その結果,投票ファジィ則が他の組合せ則より全精度とカッパ指数が高く,またBayes則が全分類装置における単一の最良分類装置であることを示した。さらに,これは分類間の生産者精度差を減少させた。しかし,この組合せ効果は文献に示されているよういに明らかではなかった,その理由は5分類装置の出力における高相関性のためであった。このように,これらの分類装置は実用化において同じ訓練サンプルセットにより訓練する必要がなく,またはオブジェクトの特徴差を選択できた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *森林 ,  オブジェクト指向プログラミング ,  Bayes推定 ,  ファジィ論理 ,  サポートベクトルマシン ,  森林調査
準シソーラス用語： 画像融合 ,  森林被覆度 ,  多重分類器

分類 (1件)： 森林経営・経理  (FF01030I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 森林被覆 ,  オブジェクト指向分類 ,  組合せ ,  多重 ,  分類装置