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J-GLOBAL ID：201102273225976755   整理番号：11A0891180

複雑ネットワークの可制御性

Controllability of complex networks

著者 (6件)： LIU Yang-Yu (Northeastern Univ., Massachusetts, USA) ,  BARABASI Albert-Laszlo (Northeastern Univ., Massachusetts, USA) ,  LIU Yang-Yu (Dana-Farber Cancer Inst., Massachusetts, USA) ,  BARABASI Albert-Laszlo (Dana-Farber Cancer Inst., Massachusetts, USA) ,  SLOTINE Jean-Jacques (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA) ,  BARABASI Albert-Laszlo (Harvard Medical School, Massachusetts, USA)
資料名： Nature (London)  (Nature (London))
巻： 473  号： 7346  ページ： 167-173  発行年： 2011年05月12日 
JST資料番号： D0193B  ISSN： 0028-0836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然系や人工系に対する我々の理解を示す究極的な証拠は,それらを我々がどこまで制御できるかに表される。制御理論からは,設計された系や自然系が目的とする状態へ向かうように操縦するのに使う数学的手法が得られるが,複雑な自己組織化した系を制御する枠組はまだない。我々は,複雑で方向性がある任意のネットワークの可制御性を研究する解析手法を開発し,これら系全体の動態を誘導できる時間依存性の制御を行うドライバーノードのセットを見いだした。このような手法を実際に存在する複数のネットワークに適用して,ドライバーノードの数が主にネットワークの次数分布で決まることがわかった。疎で不均一なネットワークは実際の複雑系の多くに現れ,制御が最も難しいが,密で均一なネットワークは数個のドライバーノードを使って制御できることが示された。直感に反しているが,モデル系と実際の系の両方で,ドライバーノードは高次数ノードを避ける傾向があることがわかった。Copyright Nature Publishing Group 2011

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *可制御性 ,  自己組織化 ,  指向性 ,  時間依存性
準シソーラス用語： *複雑ネットワーク ,  方向性

分類 (1件)： 統計力学一般,多体問題  (BA08010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 複雑ネットワーク ,  可制御性