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J-GLOBAL ID：201102273708671050   整理番号：11A1281239

ポリプロピレンメルトインデクッスの最小二乗モデル化と適応予測

Least-square modeling and adaptive prediction of polypropylene melt index

著者 (3件)： He Defeng (Coll. of Information Engineering. Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Yu Li (Coll. of Information Engineering. Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou) ,  Zou Tao (Coll. of Information Engineering. Zhejiang Univ. of Technol., Hangzhou)
資料名： Gaojishu Tongxun  (Gaojishu Tongxun)
巻： 20  号： 6  ページ： 642-646  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1491A  ISSN： 1002-0470  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ポリプロピレンメルトインデクッス(MI)の,オンライン最小二乗モデル化と適応予測を研究して,工業的二管式プロピレン重合化工場における,MIの測定の困難性を克服した。最初に,プロピレン重合化メカニズムの解析のコンビネーションにより,Hammersteinモデルを用いて,ポリプロピレンのメルトインデクッスの動力学を表現し,二番目に,フェージングメモリの再帰的最小二乗法を用いて,Hammersteinモデルのパラメータをオンライン更新した。次にこれを利用して,次元低減状態推定器を設計したが,これは,工業的二管式プロピレン重合化工場の,オンライン最小二乗モデル化と適応予測器を確立した。最後に,このプロセスデータを用いて,ここに述べた方法の有効性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *メルトインデックス ,  *ポリプロピレン ,  *最小二乗法 ,  *モデリング ,  回線接続 ,  重合 ,  数学モデル ,  パラメータ ,  中国中部
準シソーラス用語： Hammersteinモデル ,  オンライン ,  モデルパラメータ ,  *モデル化 ,  重合化

分類 (2件)： ポリオレフィン  (YH07090L) ,  ゴム・プラスチック工業一般  (YH01010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最小二乗 ,  モデル化 ,  適応 ,  予測