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J-GLOBAL ID：201102273736028146   整理番号：11A1327236

インテリジェント車両に対するドライバ不注意のモニタリングシステム:レビュー

Driver Inattention Monitoring System for Intelligent Vehicles: A Review

著者 (4件)： DONG Yanchao (Kumamoto Univ., Kumamoto, JPN) ,  HU Zhencheng (Kumamoto Univ., Kumamoto, JPN) ,  UCHIMURA Keiichi (Kumamoto Univ., Kumamoto, JPN) ,  MURAYAMA Nobuki (Kumamoto Univ., Kumamoto, JPN)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 12  号： 2  ページ： 596-614  発行年： 2011年06月 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,インテリジェント車両に対するドライバ不注意のモニタリングシステムに関する最先端技術のレビューを行った。ドライビング行動のパフォーマンスに及ぼす注意散漫および疲労の影響について調べた。その中で,ドライバの行動パターンやその他の生理学的反応,などについて論じた。ドライバの不注意の検出に対する商用製品および動向を取り上げ,自動車会社での研究,その他の商用製品および活動,の紹介を行った。ドライバの不注意を検出するための現行の手法に関しては,非線形モデリング技法,主観的報告測度,ドライバの生物学的測度,ドライバの身体的測度,ドライビングパフォーマンスの測度,これらのハイブリッド系,ドライバの生体信号の抽出,などについて述べた。検出に伴う課題,システマティックな設計の検討などを行った。今後,ドライビング環境(例えば,道路のタイプ,気象条件,交通密度など)の特徴を考慮することが重要であることを述べた。

シソーラス用語： *人工知能システム ,  *交通機関 ,  監視制御システム ,  *運転者 ,  *注意 ,  タスクパフォーマンス ,  主観評価 ,  ハイブリッド系 ,  文献展望
準シソーラス用語： *インテリジェント車両 ,  *ドライバ ,  *不注意 ,  文献レビュー

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  運転者  (TB01040V) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ドライバ ,  不注意 ,  モニタリングシステム ,  レビュー