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J-GLOBAL ID：201102273942707521   整理番号：11A0159853

NSGA-IIとANNに基づくヘリコ-アキシャル多相ポンプインペラーの複数目的形状最適化

Multi-objective shape optimization of helico-axial multiphase pump impeller based on NSGA-II and ANN

著者 (5件)： ZHANG Jinya (Fac. of Mechanical and Electronic Engineering, China Univ. of Petroleum, Beijing, CHN) ,  ZHU Hongwu (Fac. of Mechanical and Electronic Engineering, China Univ. of Petroleum, Beijing, CHN) ,  YANG Chun (Fac. of Mechanical and Electronic Engineering, China Univ. of Petroleum, Beijing, CHN) ,  LI Yan (Fac. of Mechanical and Electronic Engineering, China Univ. of Petroleum, Beijing, CHN) ,  WEI Huan (Fac. of Mechanical and Electronic Engineering, China Univ. of Petroleum, Beijing, CHN)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 52  号： 1  ページ： 538-546  発行年： 2011年01月 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘリコアキシャル多相ポンプのプロトタイプ性能を改善するために,ポンプインペラーの複数目的最適化手法を,人工ニューラルネットワーク(ANN)とノンドミネイト仕分け遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)を組み合わせて開発した。インペラー性能に影響する主要幾何学パラメータを最適化変数として選択し,試料空間を直交実験設計手法に従って構築した。続いて特定作動条件に於ける圧力上昇と効率を,数値シミュレーションによって試料空間における全ての要素について得た。シミュレートした結果を入力試験体として,多相ポンプ性能予想モデルをBPニューラルネットワークによって設計した。得られた予想モデルを適応性値評価手法としてポンプを,NSGA-II複数目標遺伝的アルゴリズムを用いて最適化したが,これは最終的に強化された圧力上昇と効率を持つ改善インペラー構造を提供した。更に5段階最適化圧縮セルを製作して実験的試験に適用した。得られた結果はオリジナル設計に比較して,最適化ポンプが圧力上昇で約10%と効率増加約3%を持つことを示し,これが最適結果で維持され,用いた手法が実用可能であることを確証した。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 混相流 ,  ポンプ ,  改良 ,  技術 ,  羽根車 ,  モデル ,  最適化手法 ,  最適設計 ,  *パラメータ ,  実験計画法 ,  比率 ,  効率化 ,  シミュレーション ,  ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  製品開発 ,  性能評価
準シソーラス用語： 多相流 ,  性能改善 ,  設計手法 ,  インペラ ,  最適化モデル ,  最適化技術 ,  最適化設計 ,  *幾何学的パラメータ ,  実験設計法 ,  圧力上昇率 ,  効率改善 ,  数値シミュレーション

分類 (1件)： ポンプ,各種揚水装置  (QD05030P)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多相 ,  インペラー ,  形状最適化