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J-GLOBAL ID：201102275351644779   整理番号：11A1196115

職種機種別作業計画のための非協力ゲームモデルとハイブリッド適応遺伝的アルゴリズム

Non-Cooperation Game Model and Hybrid Adaptive Genetic Algorithm for Job-Shop Scheduling

著者 (4件)： ZHOU Guanghui (Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  WANG Rui (Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  JIANG Pingyu (Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  ZHANG Guohai (Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, Xi’an)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 5  ページ： 35-39,70  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 職種機種別作業計画において異なる顧客が提案した職務の競争条件を満たすために,各職務の最大利益を計画目標とし,非協力ゲームモデルを提示する。この職種機種別作業計画モデルでは,競技者は関連顧客が提示した職務に準じ,各職務の戦略はこの職務の操作に関連する代替機械に対応し,各職務の支払は終了時間とコストの重み付き合成物として定義する。従って,最適計画結果の獲得はこの非協力ゲームのNash均衡点により決まる。Nash均衡点を効率良く見つけるために,登坂方式に基くハイブリッド適応遺伝的アルゴリズムを適応クロスオーバオペレータと突然変異オペレータ同様に設計した。数的ケーススタディはジョブショップスケジューリング戦略の効力を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ジョブショップスケジューリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  協力ゲーム ,  雑種 ,  モデル ,  スケジューリング ,  事例研究 ,  ジョブショップ ,  クロスオーバー効果
準シソーラス用語： *職種機種別作業計画 ,  非協力ゲーム ,  ハイブリッド ,  ケーススタディ ,  クロスオーバー

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 職種機種別作業計画 ,  非協力ゲーム ,  モデル ,  適応遺伝的アルゴリズム