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J-GLOBAL ID：201102275534727193   整理番号：11A1280102

初期故障の確率的故障予測に関する研究

Research on probabilistic fault prediction of incipient fault

著者 (4件)： Zhao Zhen (School of Information Sci. and Technol., Northeastern Univ., Shenyang) ,  Wang Fuli (School of Information Sci. and Technol., Northeastern Univ., Shenyang) ,  Jia Mingxing (School of Information Sci. and Technol., Northeastern Univ., Shenyang) ,  Wang Shu (School of Information Sci. and Technol., Northeastern Univ., Shenyang)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 25  号： 4  ページ： 572-576  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実際のプロセスにおける不確実性の問題を解決するため,主成分分析とベイズ式自己回帰(AR)モデルに基づいて,確率的故障予測アルゴリズムを提案した。主成分分析を通してT2とSPEの統計値を引き出した。次に,T2とSPEの統計値を変換して,Box-Cox変換を用いて正規分布にほぼ従った。次の段階の予測を,これらの変換統計値のベイズ式自己回帰モデルによって推論することができた。予測を最初の分布に再変換し,対応する制御限界に従ってカーネル密度推定を通して次の段階で確率を計算することによって,確率的故障予測を達成した。最後に,シミュレーション結果はこのアルゴリズムの有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *初期故障 ,  *予測 ,  アルゴリズム ,  統計的推定 ,  シミュレーション ,  主成分分析 ,  不確実性
準シソーラス用語： *故障予測 ,  予測アルゴリズム ,  カーネル密度推定

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 初期故障 ,  確率 ,  故障予測 ,  研究