抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最近,CFDを援用した最適化が様々な分野で注目を集めてきた。しかしながら,計算時における桁落ちや情報落ちなどにより,その解空間は非常に不安定となる。そのため解同士が近傍であってもその評価値は単調に減少,増加することはなく,最適解が見つかりにくい。特に評価値に大きな差がなくとも実験ではその品質に大きく差が出ることもある。そのため計算誤差の影響を考慮し,本研究では実験で良好な品質を得ることのできる最適化アルゴリズムを構築する。また本手法をダイカストプラントに適用し,その有効性を確かめる。(著者抄録)