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J-GLOBAL ID：201102276470830056   整理番号：11A0965245

掲示板システムにおける悪意にある表現を文脈分析を用いて抽出する手法

A method of extracting malicious expressions in bulletin board systems by using context analysis

著者 (4件)： HANAFUSA Hiroshi (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  MORITA Kazuhiro (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  FUKETA Masao (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN) ,  AOE Jun-ichi (Dep. of Information Sci. and Intelligent Systems, Univ. of Tokushima, Tokushima 770-8506, JPN)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 47  号： 3  ページ： 323-335  発行年： 2011年05月 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 掲示板システムは,インターネット上で情報の頻繁な交換を行うためのの良く知られた基本的なサービスである。掲示板の利便性は,他の人々とコミュニケーションしたり,また,コミュニケーションの内容をいつでも読むことができることを可能にした。しかし,事件に関する悪意のある掲示は,企業やユーザに対し深刻な問題である。従来の手法における抽出の仕組みは,記事の文脈を考慮することなく単語や単語の順序に依存しているため,悪意のある記事を警告するには,多くの人手を要する。このような人手を減らすため,本論文では,文脈分析を用いて悪意のない記事に対する擬似判定のエラー率を回復させることが可能な,新しいフィルタリングアルゴリズムを提案する。提案手法は,マルチ属性ルールを導入することで検知知識を構築する。11019件のテストデータに対する実証結果は,従来の手法に比べて,感受性と特異性の表現においてそれぞれ38.7%と24.1%の向上を示した。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *情報サービス ,  インターネット ,  情報交換 ,  メッセージ伝送 ,  人間関係 ,  *構文分析 ,  文脈 ,  理解 ,  自然言語
準シソーラス用語： コミュニケーション手段 ,  *電子掲示板 ,  文章理解

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 掲示板 ,  表現 ,  文脈 ,  分析 ,  手法