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J-GLOBAL ID：201102279297979870   整理番号：11A0107897

経験分布を用いた保守部品の生涯需要予測

著者 (4件)： 飯塚新司 (日立東日本ソリューションズ) ,  宗形聡 (日立東日本ソリューションズ) ,  手塚大 (日立東日本ソリューションズ) ,  浦邊信太郎 (日立東日本ソリューションズ)
資料名： 日立TO技報  (Hitachi East Japan Solutions Technical Report)
号： 16  ページ： 11-15  発行年： 2010年10月25日 
JST資料番号： L3078A  ISSN： 1342-8217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,製造業では新製品の投入間隔の短期化などにより部品の生産打ち切り時期が早期化している。そのため製造メーカは,製品出荷開始から2~3年後に,将来10~20年に必要となる部品をまとめて調達しなくてはならない。その結果,需要がまだ増加傾向にある保守部品に対して生涯需要を予測しなければならないケースが増えてきている。しかし,このようなケースでは従来の予測手法が適用できず,担当者が個別に予測をせざるを得ないという課題があった。本報告では,この課題を解決するため,経験分布に基づく保守部品の需要予測手法を提案する。この手法は類似部品の過去の需要実績から予測値を計算するので,予測する部品の需要実績を必要としないという特徴を持つ。実データを利用して,従来の手法では予測できない需要が増加傾向の部品も,提案手法により予測可能となることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 保守管理 ,  *部品管理 ,  在庫管理 ,  *需要予測 ,  家庭電器 ,  *資材管理 ,  *設備保全 ,  統計的推定 ,  *保全
準シソーラス用語： 経験的モデル

分類 (1件)： 資材管理  (KB05020S)

引用文献 (6件)：

• R. L. Goodrich, “Applied Statistical Forecasting”, Business Forecast Systems, Inc.(1992).
• John E. Boylan, et al., “Forecasting for inventory management of service parts”, Complex System Maintenance Handbook, Springer-Verlag, London, pp. 479-508(2008)
• J. D. Croston, “Forecasting and stock control for intermittent demands”, Operational Research Quarterly, Vol.23, No.3, pp. 289-303(1972)
• Thomas R. Willemain, et al., “A new approach to forecasting intermittent demand for service parts inventories”, International Journal of Forecasting, Vol.20, July-September, pp. 375-387(2004).
• 江金芳, 田栗正章,「計算統計I 第I部 ブートストラップ法入門」岩波書店 (2003)

タイトルに関連する用語 (4件)： 経験 ,  分布 ,  保守 ,  需要予測