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J-GLOBAL ID：201102279349920330   整理番号：11A1139232

LMアルゴリズムに基づくファジィ最適化ニューラルネットワークモデル

Fuzzy optimization neural network model based on LM algorithm

著者 (2件)： Peng Yong (School of Civil and Hydraulic Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian) ,  Zhou Huicheng (School of Civil and Hydraulic Engineering, Dalian Univ. of Technol., Dalian)
資料名： Journal of Harbin Institute of Technology (New Series)  (Journal of Harbin Institute of Technology (New Series))
巻： 17  号： 3  ページ： 431-436  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1283A  ISSN： 1005-9113  CODEN： JHITED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新規ファジィ最適化ニューラルネットワークモデルを,伝統的ファジィ最適化ニューラルネットワークモデルの遅い収束の短所のために,Levenberg-Marquardt(LM)アルゴリズムに基づいて提案した。本新規モデルにおいて,最急降下法アルゴリズムを,ネットワークトレーニングの間出力エラーの最小値を得るために,LMアルゴリズムによって入れ替えて,それは,このネットワークの重量調整方程式を変化させて,トレーニング速度を増加させた。さらに,局所的最小値に与える結果を避けるために,変換機能をシグモイド機能にも修正した。事例研究を利用して,本新規モデルを実証して,この結果は新規モデルが高速トレーニング速度とより良い予測性能であることを明らかにした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  トレーニング【運動】 ,  最急降下法 ,  事例研究 ,  性能 ,  最小値
準シソーラス用語： *ニューラルネットワークモデル ,  予測性能

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： アルゴリズム ,  ファジィ最適化 ,  ニューラルネットワークモデル