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J-GLOBAL ID:201102282704333078   整理番号:11A1096104

局所的均一性計測に基づく画像の平滑化ベースのノイズ推定方法

A Smoothing-Based Noise Estimation Method of the Image Based on Local Homogeneity Measurement
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 130-134,142  発行年: 2010年 
JST資料番号: C2405A  ISSN: 1007-5321  CODEN: BYXBEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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局所的均一性計測に基づく静止画像の平滑化ベースの添加ノイズ推定手法を提案した。画素の間の均一性測定値の差異を増強するために,Cauchy分布機能を,画像均一性の提案計測方法のためのカーネル機能として選択した。異方性拡散ベースの平滑法を,実質的画像境界を抽出するためにも使用した。全部の画像の実質的境界を含むサブ画像を除外した後に,最も均一なサブ画像を,定義済み閾値によって測定した。次に,これらサブ画像の標準偏差値を計算した。最後に,これらの値の中央値を,画像ノイズの推定値として抽出した。さらにまた,提案したノイズ推定手法の実用化においてあらゆる人間の相互作用に関与する必要が無かった。実験は,提案方法が他のフィルタベースのノイズ推定手法と比較した後の添加ノイズ推定のためにより高い推定精度とより良いロバスト性を所有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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