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J-GLOBAL ID：201102283211648467   整理番号：11A1138411

Kaiserフィルタや雑音サプレッション最適化に基く虹彩認識

Iris Recognition Based on Kaiser Filter and Noises Suppression Optimization

著者 (2件)： YUE Xue-dong (School of Physics and Engineering,Zhengzhou Univ., Henan, Zhengzhou) ,  LIU Yang (Coll. of Computer and Communication Engineering,Zhengzhou Univ. of Light Ind., Henan, Zhengzhou)
資料名： Guangdian Gongcheng  (Guangdian Gongcheng)
巻： 37  号： 3  ページ： 122-126  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2092A  ISSN： 1003-501X  CODEN： GUGOEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 選択的周波数,選択的定位,変更可能チャネルのある2次元Kaiserフィルタを特徴を抽出するために構築した。これらの特徴はその振幅に基きいくつかに分けた。全パーツの分析は虹彩の特徴に隠れた「効果的振幅閾値」(L)があることを証明した。Lよりも大きな振幅の特徴は効果的虹彩認識が可能で,Lよりも小さな振幅の特徴は相関関係の無い騒音である。騒音の特徴を「不正コード」として設定することにより,我々はHamming距離を最適化し同じ対の虹彩の正しい整合率を改善した。結果は,Gabor方式に比べ,最適化方式では正確な認識率は98.6%から最高99.9%にまで改善され,故障拒否率は低く故障率はゼロであった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *サプレッション ,  *パターン認識 ,  フィルタ ,  最適化 ,  雑音 ,  チャネル
準シソーラス用語： *虹彩認識

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 雑音 ,  サプレッション ,  最適化 ,  虹彩認識