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J-GLOBAL ID：201102284720496362   整理番号：11A1429800

単調不完全多変量正規データを有する正準相関の分布の漸近展開

Asymptotic Expansion of Distribution of Canonical Correlations with Monotone Incomplete Multivariate Normal Data

著者 (1件)： YAMADA Tomoya (Sapporo Gakuin Univ.)
資料名： 情報科学(江別)  (Information Science. Research Institute of Sapporo Gakuin University)
号： 30  ページ： 1-14  発行年： 2010年03月25日 
JST資料番号： L1873A  ISSN： 0288-7630  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不完全データとは欠損にある種のパターンがあるデータである。本稿では正規分布に従うtwo-step monotone incomplete dataに対する最尤推定量を基とする正準相関分析を提案し,その漸近分布を導出する。さらに不完全データを用いるときの近似精度を測るため,数値実験を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 相関 ,  多変数系 ,  正規分布 ,  *多変量解析 ,  損失 ,  データ ,  推定量 ,  *最尤法 ,  精度 ,  実験 ,  *近似法
準シソーラス用語： 近似精度 ,  欠損 ,  最尤推定量 ,  数値実験 ,  *正準相関解析 ,  漸近分布 ,  不完全データ

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多変量 ,  正準相関 ,  分布 ,  漸近展開