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J-GLOBAL ID：201102285938274589   整理番号：11A1938690

局部情報融合に基づく耳認識

Ear recognition based on local information fusion

著者 (2件)： YUAN Li (School of Automation and Electrical Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing 100083, CHN) ,  MU Zhi chun (School of Automation and Electrical Engineering, Univ. of Sci. and Technol. Beijing, Beijing 100083, CHN)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 2  ページ： 182-190  発行年： 2012年01月15日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 耳は加齢や表情変化に対してほとんど不変であると言う豊富な構造的特徴を持っている。それゆえ,耳認識は非接触生体認識の有効で魅力的な方法になった。本稿は耳認識における研究業績の最新のレビューを行った。現在の2D耳認識方法は拘束のある環境において優れた性能を達成した。しかし,認識性能は姿勢,照明および閉鎖により著しく劣化する。本稿は,部分的閉鎖の下で耳認識を扱う局部情報の融合に基づいて2D耳認識法を提案した。第一に,全2D画像をサブウィンドウに分割する。次に,近傍保存埋め込みを各サブウィンドウでの特徴抽出のために用い,認識比率に従って最も特徴的なサブウィンドウを選択する。各サブウィンドウは一つのサブ分類器に対応する。第三に,サブ分類器融合方法を部分的に閉鎖した画像を用いて認識するために用いた。USTB耳データセットおよびUNDデータセットに関する実験結果によって,ただ少数のサブウィンドウを用いて最も有意な耳の領域を表現できること,そしてマルチ分類器モデルが,認識の全画像を用いるよりも高い認識率を得られることを示した。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *物体認識 ,  *画像処理 ,  耳 ,  非接触測定 ,  バイオメトリクス ,  融合 ,  画像 ,  精度 ,  特徴抽出 ,  窓 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： ウインドウ ,  二次元画像 ,  *耳認識 ,  情報融合 ,  認識精度 ,  非接触バイオメトリクス ,  分類機

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 情報融合 ,  耳