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J-GLOBAL ID：201102286325830124   整理番号：11A0919251

適応可能なカオス粒子群最適化に基づくWeb探査結果クラスタ化の研究

Research of Web Search Results Clustering Based on Adaptive Chaos Particle Swarm Optimization

著者 (1件)： TONG Ya-la (School of Sci., Hubei Univ. of Technol., Hubei, Wuhan)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 27  号： 1  ページ： 173-176  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 適応可能なカオス的粒子群最適化(ACPSO)に基づくファジィC方法クラスタリングアルゴリズムをこの論題において提案した。一方では,FCMに基づくインタラクティブ操作をPSOのものと取り替えて,他方では,バランス適応可能な探査戦略を,アルゴリズム収束を加速して,ノイズ除去する容量を改善して,局所的探査可能性を実施して,局所的最適化から逃げるために埋め込んだ。それは,部分的にWeb文書の不確定性を解明するだけではなく,また,迅速に安定したクラスタ化結果も得るであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *最適化 ,  クラスタ化 ,  カオス ,  Web【情報システム】 ,  アルゴリズム ,  研究 ,  相互作用 ,  文書 ,  雑音低減
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  インタラクティブ ,  Web文書 ,  ノイズ除去

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  カオス ,  粒子群最適化 ,  Web ,  探査 ,  クラスタ化 ,  研究