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J-GLOBAL ID：201102287900019111   整理番号：11A1546351

ファジィニューラルネットワークに基づく山火事予測

Forest fire forecasting based on a fuzzy-neural network

著者 (3件)： Zhang Lei (School of Aerospace, Tsinghua Univ., Beijing) ,  Lu Jianhua (School of Aerospace, Tsinghua Univ., Beijing) ,  Liang Xingang (School of Aerospace, Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban)  (Qinghua Dexue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 50  号： 8  ページ： 1302-1306  発行年： 2010年 
JST資料番号： C5019A  ISSN： 1000-0054  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 山火事予報のための知的処理は,さまざまな火災感応器からの情報を必要とした。予測のために好適なファジィメンバシップ関数および神経回路網を,火災予測のためのファジィニューラルネットワークに関して開発した。このファジィニューラルネットワークが0.5の確率の近くで森林火災のために誤り警報比率を効果的に減少して,干渉情報による遅れを用いてさえ,確率特性出力によって,適度に山火事を予測することを,ヨーロッパ規格試験火災のTF1モデルによる実験が示した。このファジィニューラルネットワークベースの方法は,予測のために複雑な火災センサ網に対して適用できるかもしれなかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *山火事 ,  メンバシップ関数 ,  国際規格 ,  神経回路網 ,  センサネットワーク ,  警報
準シソーラス用語： ヨーロッパ規格 ,  誤警報

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ファジィニューラルネットワーク ,  山火事 ,  予測